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民航大蓝洞:疫情对国内航线影响与航线运力恢复

2020-02-27 国内 民航资源网

民航资源网2020年2月27日消息:2019年年底,新型冠状病毒肺炎疫情爆发,并且疫情爆发时间恰逢春运。春运是民航运输行业一年中最为繁忙的运输高峰时期之一。疫情影响下,乘客出行计划的大量取消对民航运输也带来了巨大的打击。本文以计划运力TOP100的国内航线为统计研究对象,将疫情对各个航线的影响程度进行量化,并对后期航线恢复提出一些参考。

航线受影响程度

为尽量客观衡量航线受到疫情影响的程度,需要考虑到航线本身的运力规模、未受影响时的客座率情况、以及疫情影响下的航线运力的取消比例。当未受影响时的客座率越大,而疫情发生后运力取消的绝对值越大,航线运力取消比例越高,则说明该航线受到疫情的影响越为严重。

衡量要素:航线运力取消绝对值、运力取消比例、原本订票的客座率;

指标构成:为综合考虑三个衡量要素的影响,对各个要素的数值进行极差归一化处理,即X=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin),从而使得各项指标处理后数值均在0到1之间。

对主要的国内航线受到的疫情影响的程度进行评估并给出综合排名。统计数据的时间范围为1月23号(疫情影响开始显现)至2月9日。国内航线统计范围是选定时段内计划运力排名前100的航线。

下面的表格中列出了计划运力前20名的国内航线的三个衡量要素的极差归一化后指标结果。指标值越接近1则表明运力取消绝对值越高,运力取消比例越高,影响产生前客座率越高。对三项要素指标进行综合考虑,给出最终的影响程度量化结果。

民航大蓝洞:疫情对国内航线影响与航线运力恢复

对比国内航线TOP20的受影响度与计划运力,航线受影响程度指数与计划运力的相关性为0.9341。在一定程度上表明计划运力较高的航线通常受影响度也较高。计划运力TOP20航线由于其本身就具备需求充足的特征,因而航线客座率自然也相对更高(需求和供给匹配度更高),因此航线受影响程度和计划运力产生了更强的关联。

民航大蓝洞:疫情对国内航线影响与航线运力恢复

国内航线TOP20按照受影响程度进行排名,结果如下图所示。北京-上海航线受到疫情的影响最大,疫情影响前客座率为91%,计划运力171277座,实际投入运力68667座,运力取消比例达到了59.91%,返程的上海-北京航线受影响程度排名第二。北京、上海是受影响程度最高的航线城市对,其次是深圳、上海城市对,上海、广州城市对以及广州、北京城市对。国内航线TOP20中,北京-上海航线疫情前的客座率处于较高水平,受疫情影响,该航线运力取消最多,取消比例也最高,受影响程度最高(0.7733);重庆-上海航线在疫情前客座率在TOP20中最低,同时疫情中运力取消绝对值和取消比例都是TOP20中较低,是受疫情影响(0.3644)最小的航线。

民航大蓝洞:疫情对国内航线影响与航线运力恢复

下图中列出了计划运力前100名的国内航线的影响程度量化指标的完整结果。对比国内航线TOP100的受影响度与计划运力,航线受影响程度指数与计划运力的相关性为0.6205,计划运力与受影响度仍旧具备一定的正相关性,但相比TOP20航线的相关性有所减弱。

民航大蓝洞:疫情对国内航线影响与航线运力恢复

统计TOP100航线的受影响程度指标,分析100条航线受影响程度的具体分布。计划运力TOP100中受影响最小的航线是大连-上海航线(0.1182),受影响最大的是北京-上海航线(0.7733)。TOP100航线受影响程度指数分布如下图所示。有14%的航线的受影响指数在0.5以上,是受影响最为严重的航线;有62%的航线的受影响指数在0.3到0.5之间,是分布最为密集的区间;其他24%的航线的受影响指数在0.1-0.3之间,受影响的程度相对较小。

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下图中是计划运力TOP100航线的受疫情影响程度,航线颜色越深则航线受影响程度越高。

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受影响指数在0.5以上的14条航线的具体信息如下表所列。每条航线的起讫点城市均有一个或两个是北上广深中的城市。此外涉及的城市包括武汉、杭州、厦门。武汉是此次疫情的最早爆发地也是疫情最为严重的城市,武汉封城后相应的民航航线也不再是正常运营状态。杭州、厦门都属于经济发达、民航运输较为领先的城市。这些头部航线原本计划运力高、需求旺盛,在疫情冲击下,取消的航班和运力也较高,受到的影响最大。

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航线恢复

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