基于针对班轮运输公司的 Deployment Planner 的成功，Bearing AI 推出了一套专为不定期运输公司量身定制的强大新功能。
与班轮运营商不同，不定期航运公司管理特定装货港和卸货港之间的一次性合同，这在平衡排放绩效和盈利能力方面带来了独特的挑战。
更新后的不定期运输部署规划器直接解决了这些复杂性。它利用先进的人工智能模型，处理大量历史和实时数据，为解决关键运营问题提供可行的见解。
主要功能包括即时洞察即将签订的合同对环境的影响，使租船、运营和环境团队能够测试和比较船舶部署方案以获得最佳结果。
在复杂的机器学习的支持下，部署规划器可以预测船队中每艘船舶的年终 (EOY) 性能，即使是在计划外的时期。这些预测提供了无与伦比的排放可视性，使不定期运输运营商能够在时间表不断变化的情况下提高环境和财务绩效。
部署规划器通过以下方式支持流动运营商应对可变合同和客户的挑战：
准确的 EOY 预测：即使在未签订合同的未来期间，也可以根据特定船舶的历史数据提供切合实际的排放预测。
战略船舶部署：通过评估航线、燃油效率和法规遵从性来优化部署策略，使运营商能够将环境目标与业务优先事项保持一致。
先进的排放管理：为各种部署场景提供排放预测，帮助运营商选择路线和时间表，最大限度地减少对环境的影响，同时遵守全球法规。
提高成本效率：模拟运营策略，以确定合同条款和目的地不断变化的行业中最经济的部署。
“与班轮同行相比，不定期航运公司面临着一系列截然不同的运营挑战。我们新的部署规划器旨在为不定期运营商提供同样水平的精确、实时洞察，确保他们能够做出明智的决策，最大限度地提高效率和可持续性，无论合同有何变化。”高级产品 Kristofer Maanum 评论道轴承人工智能的领导者。